在图像处理和计算机视觉领域，中心线提取是一项重要的技术，它能够帮助我们从复杂的结构中提取出关键的信息。🔍 例如，在医学影像分析中，中心线提取可以帮助医生更准确地识别血管或神经路径。🔬 本文将介绍几种主流的中心线提取方法，包括传统的数学形态学方法、基于图论的算法以及近年来兴起的深度学习技术。🔎

首先，数学形态学方法通过一系列膨胀和腐蚀操作来细化图像中的线条，从而提取出中心线。🛠️ 其次，基于图论的方法则将图像看作是一个网络，通过寻找网络中的最短路径来确定中心线的位置。🌐 最后，随着深度学习的发展，一些研究者开始尝试使用卷积神经网络（CNN）等模型直接从原始图像中预测中心线。🧠

每种方法都有其适用场景和局限性，选择合适的技术对于解决具体问题至关重要。🎯 无论你是初学者还是有经验的研究人员，理解这些方法都将有助于你更好地进行图像分析工作。📚

图像处理 中心线提取 计算机视觉