大家好！今天给大家分享一个实用的技巧，如何利用Excel和Python的pandas库来轻松制作往来账款账龄分析表。这个方法不仅能节省大量时间，还能确保分析结果的准确性。💪

首先，准备好你的Excel数据文件，确保包含所有必要的信息，如客户名称、交易日期和金额等。打开Excel，导入数据到pandas DataFrame中，这样可以方便地进行数据处理。🔍

接下来，使用pandas的日期处理功能，计算每个客户的账龄，即当前日期与交易日期之间的天数差。这一步非常关键，因为它直接决定了后续账龄分组的结果。📅

最后，将处理好的数据导出回Excel，制作成易于理解的账龄分析表。你还可以添加一些图表，比如柱状图或饼图，来更直观地展示不同账龄段的占比情况。📊

通过上述步骤，你可以快速高效地完成账款账龄分析，提高财务管理工作效率。希望这个小技巧对你有所帮助！🌟

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