在图像处理中，高斯滤波器是一种非常重要的工具，它能够帮助我们平滑图像，减少噪声，同时保持边缘信息。🔍 今天，我们将一起探索如何通过观察波形图来理解原始信号通过高斯滤波器后的变化。🔍

首先，让我们了解一下什么是高斯滤波器。它其实就是一个二维的高斯函数，这个函数以中心点为最高值，逐渐向四周递减。🔔 这种特性使得高斯滤波器非常适合用来平滑图像，因为它可以有效地减少高频噪声，同时保留图像的主要特征。🔔

接下来，我们可以通过观察波形图来直观地看到原始信号通过高斯滤波器之后的变化。我们可以发现，经过高斯滤波器处理后的信号变得更加平滑，尖锐的边缘变得柔和，而背景则更加均匀。🌈

通过这样的过程，我们可以更好地理解高斯滤波器的工作原理及其在图像处理中的应用。🌈 最后，希望大家能动手尝试一下，亲自体验一下高斯滤波器的魅力！👋