哈夫曼树是一种用于数据压缩的经典算法，它通过构建一棵带权路径长度最短的二叉树来实现高效编码。但当节点权重相同时，如何构造哈夫曼树呢？🤔

首先，我们需要明确：哈夫曼树的核心是将所有节点按权重排序后逐步合并最小的两棵树。如果遇到权重相同的节点怎么办？此时可以按照任意顺序选择两棵树进行合并，比如优先选择较早创建的节点，或者随机选取。只要保证最终树的带权路径长度最小即可。💡

例如，有四个节点A(5)、B(5)、C(6)、D(7)，先将A和B合并为一个新节点E(10)，再与C合并成F(16)，最后与D合并成根节点G(23)。这样既满足了权重规则，又确保了效率最大化。✨

哈夫曼树看似简单，却蕴含着深刻的数学原理。无论权重是否相同，关键在于灵活应用算法逻辑，让每一步都尽可能优化！💪

算法学习 哈夫曼树 编程小技巧