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💻查看并升级 TensorFlow & TensorFlow-GPU 版本🚀

更新时间:2025-03-17 11:26:51

导读 在深度学习领域,TensorFlow 是一款非常流行的框架,但随着技术的发展,及时更新到最新版本至关重要!🔥以下是快速查看与升级 TensorFlow...

在深度学习领域,TensorFlow 是一款非常流行的框架,但随着技术的发展,及时更新到最新版本至关重要!🔥以下是快速查看与升级 TensorFlow 的方法:

首先,检查当前安装的 TensorFlow 版本,只需打开终端或命令行工具,输入以下代码:

`python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"` 🧠

这会显示你目前使用的版本号。

如果需要升级到最新版本,可以运行以下命令:

`pip install --upgrade tensorflow` 🚀

若使用的是 TensorFlow GPU 版本,则执行:

`pip install --upgrade tensorflow-gpu` 💻

升级后记得测试一下环境是否正常工作哦!例如尝试导入模块并运行一个简单的模型。✨

保持框架更新不仅能获得新功能,还能修复已知问题,让模型训练更高效!💪

🌟 提示:确保你的 CUDA 和 cuDNN 也匹配最新版本,否则可能影响 GPU 加速效果哦!

深度学习 TensorFlow 机器学习

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