你们好，最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于数学建模竞赛有哪些，数学建模竞赛这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 兴趣是最好的老师。数学建模竞赛涉及内容广泛，需要不断的学习和良好的兴趣作为支撑。学习的过程中难免会产生疑惑。要知道自己学习的目的，在学习的过程中学会多查资料，多请教老师。

2、 这样才能不断提高兴趣，继续学习。可以去数学建模学习资源网站学习。我非常确定，一旦参赛，我将受益终生。我没有兴趣，一切都是空谈。

3、 向前辈学习。自第一届比赛以来，许多专家学者出版了许多书籍，数十万学生参加了比赛。有很多优秀的论文可以学习，比如司守奎的《数学建模算法与应用》。

4、 王老师《数学软件与数学实验(第二版)》卓锦武《MATLAB在数学建模中的应用（第二版）》，每年参加全国大学生数学建模竞赛，有多篇优秀论文获全国一等奖、二等奖。可以学习，学习方法，学习理念，不要模仿。

5、 永远无法被超越。这里推荐一个论坛：数学中国和http://www.madio.net希望对你有用。

6、 学会写论文。数学建模最后展示的是一篇论文。如果你的模型建立得很好，解决方案非常正确，但是你的论文思路不清晰，排版不公平，没有人会看，所以学会如何写好论文是非常重要的。

7、 数学建模论文分为：摘要、问题假设、问题分析、模型建立与求解、模型评价、参考文献等部分。图为数学建模论文部分《基于逐步回归的脑卒中发病环境因素分析及干预模型》。

8、 要图文并茂，体现论文的丰富性和高价值。

9、 学习算法。在数学建模竞赛中，算法是解题的关键，数学建模算法整体数量少，算法和解题是多对一的。每种算法都有自己的优缺点，需要在学习和使用的过程中学会选择。学习算法，

10、 首先要了解这个算法的背景，然后了解这个算法的使用条件，最后了解这个算法的基本原理。数学建模竞赛中的问题，使用单一算法无法解决，需要多个算法中和使用。

11、 综合运用普通数学公式，是一种思路，一种算法。

12、 学习软件。由于社会工作的需要，基于Excel的办公软件可以解决基本的数据分析，需要掌握MATLAB的矩阵计算、绘图等功能。lingo是处理规划和优化问题的好工具。

13、 SAS是处理大数据的好帮手，R是开源软件。编程会让你得心应手(英语好就放弃，英语不好就放弃)。下面两张图是用MATLAB编程画出来的。

14、 学会团队合作。数学建模竞赛不是一个人参加。通常是三个人一组(牛逼的话可以两个人甚至一个人)。脚踏实地和队友一起，三天三夜完成一个问题。在平时的讨论或比赛中难免会有歧义。

15、 有争论，需要相互协调，学会谅解，学会合作，分工：三人相互进行程序的编程、数据资料的整理、论文的写作，三个臭皮匠，团结协作，合理分工，才能比得上诸葛亮，

16、 才能在全国大学生数学建模竞赛中获得好成绩。男女搭配，干活不累，祝你参赛获得好的名次。

以上就是数学建模竞赛这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。