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矩阵正交化公式(正交化公式)

更新时间:2023-09-11 01:00:59

导读 你们好,最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于矩阵正交化公式,正交化公式这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧

你们好,最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于矩阵正交化公式,正交化公式这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。

1、 首先需要知道(x2,x3)的值可以是(1,0) (-1,2),这样x1的值就是-1,求解系统就是X1 (-1,1,0),X2 (-1,1,2)。

2、 另外,当我们得到的特征值重复时,可以直接将正交性单位化。如果没有正交性,我们可以正交化,施密特正交化。

3、 如果是阶跃,a是你得到的原始特征值,是更新后的特征值。此时,特征值是正交的,如图所示。

4、 当然,我们也可以使用这个值,它会根据值的变化而变化。如果你跟我的不一样,我们可以如图所示。

5、 最后,这两个特征向量都对应同一个特征值1。检查它们是否正交,你会发现结果很明显。我们可以采用施密特正交性。

以上就是正交化公式这篇文章的一些介绍,希望对大家有所帮助。

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