加州大学河滨分校(UC Riverside)的三名工程师Daniel Wong、Hyoseung Kim和Nael Abu-Ghazaleh收到了来自美国国家科学基金会(National Science Foundation)的120万美元拨款，为资源受限的应用，如新兴的嵌入式和自动系统，包括无人机和自动驾驶车辆，开发新一代的节能、能耗灵活(energy-elastic)，并具备实时感知能力的GPU(图形处理单元)。

为了正确、安全地运行无人机和自动驾驶汽车等自动系统，需要极快速地同时进行数百万次计算，通常为这些自动系统提供所需的计算能力的就是GPU。GPU广泛用于超级计算和云计算，以显著提高如图像处理、深度学习和其他计算密集型应用的速度。而提高速度是有代价的，用于并行计算的GPU消耗大量能源，限制了其用于自给自足的、通常由电池驱动的应用场景，如汽车和无人机。