尖峰神经网络（SNN）和脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNN）是深度学习领域中非常重要的概念。这两者都是模仿生物神经系统工作原理的一种尝试，旨在提高计算效率和减少能耗。尖峰神经网络主要关注的是如何通过尖峰信号来传递信息，而脉冲神经网络则更侧重于模拟真实神经元的工作方式，通过脉冲来处理信息。这两种网络类型不仅在理论研究上具有重要意义，在实际应用中也展现出巨大的潜力，特别是在图像识别、语音处理以及自动驾驶等领域。随着技术的进步，我们有理由相信它们将在未来发挥更大的作用。🚀

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