在信息学奥赛中，有一道经典题目叫做《合并石子》（信息学奥赛一本通 1274）。这是一道关于动态规划的经典问题，考验的是如何通过最优策略解决资源分配问题。简单来说，就是将一堆石子分成若干组，并逐步合并成一个大堆，每次合并会产生一定的代价，目标是找到最小化的总代价。

在游戏中，每堆石子的数量各不相同，而合并两堆石子时的代价等于这两堆石子数量之和。例如，有三堆石子分别有 3、5 和 7 颗，先合并 3 和 5 需要花费 8 的代价，再与 7 合并需要花费 15 的代价，最终总代价为 23。然而，如果先合并 5 和 7，则总代价会更小！因此，选择正确的合并顺序至关重要。

通过动态规划算法，我们可以高效地解决这个问题。首先定义状态 `dp[i][j]` 表示从第 i 堆到第 j 堆石子合并所需的最小代价，然后利用递推公式逐步求解。这种方法不仅适用于石子合并问题，还能推广到许多其他场景，比如物流运输或团队协作中的任务分配。

🌟 总结：合并石子问题教会我们，无论面对怎样的挑战，合理的规划和顺序选择都能带来最优化的结果。💪