在大数据开发中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是存储海量数据的重要工具。而通过Java API与HDFS交互，则是一种高效且灵活的方式。本文将介绍如何用Java代码实现对HDFS的简单操作，并进行功能测试。

首先，确保你的开发环境已安装Hadoop和Maven。在项目中引入Hadoop依赖后，我们可以通过`FileSystem`类完成基本的文件读写操作。例如：创建一个目录、上传本地文件到HDFS或下载文件至本地。具体步骤如下：

1️⃣ 初始化`Configuration`对象并设置HDFS地址；

2️⃣ 调用`FileSystem.get()`方法获取`FileSystem`实例；

3️⃣ 使用API如`mkdirs()`、`copyFromLocalFile()`等执行操作；

4️⃣ 最后关闭资源以释放内存。

测试过程中，我成功实现了从本地向HDFS上传小文件的操作，同时验证了文件路径的正确性。这一过程不仅加深了我对HDFS机制的理解，也让我感受到Java API的强大之处。如果你也想快速上手HDFS编程，不妨试试这种方法吧！✨

💡 提示：记得检查Hadoop集群是否正常运行，并确认网络配置无误哦！