最近尝试在 Windows 系统上搭建 TensorFlow 1.13 的开发环境，整个过程既充满挑战也收获满满。首先，需要确保系统已安装 CMake 和 Python，这是构建的基础工具。运行 `git clone` 拉取 TensorFlow 源码后，使用命令行进入项目目录，配置好所需的编译选项，比如指定 GPU 支持或 CPU 优化。执行 `bazel build` 时，遇到了一些问题，像是 `tensorflow::internal::log` 报错，经过查阅文档与调整参数，最终成功解决。

期间发现，Windows 平台对 TensorFlow 的支持虽不算完美，但通过合理配置仍能顺利完成构建。尤其是注意安装正确的依赖库版本，并仔细检查环境变量设置，避免因路径冲突导致错误。这次经历让我深刻体会到，任何技术实现都需要耐心和细致，同时也感受到开源社区的强大助力。🎉

如果你也有类似需求，不妨试试！💪🔥