你是否正在研究空间相关性问题？或者对空间杜宾模型和莫兰指数感到好奇？今天就来聊聊如何用Stata进行这些操作吧！📍

首先，莫兰指数（Moran's I） 是衡量空间自相关性的经典指标。当你得到结果时，记得关注以下几个点：数值范围通常在[-1, 1]之间，正值表示正向空间相关，负值则为负向。如果接近0，说明不存在显著的空间自相关哦！📊

接着，构建空间杜宾模型（SDM）更是深入探究区域间相互影响的关键。在Stata中，你可以通过`spregress`命令轻松实现，但别忘了先定义好空间权重矩阵！的地图可视化工具可以帮助你更好地理解数据背后的地理逻辑。🗺️

无论是解读莫兰指数还是搭建复杂模型，Stata都提供了强大的支持。快来试试吧，探索隐藏在数据中的空间秘密！🔍🔍