在统计学的世界里，t分布是一种非常重要的概率分布，尤其在样本量较小且总体标准差未知时，它扮演着不可或缺的角色。今天我们继续探索t分布的奥秘，聚焦于它的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）。CDF帮助我们计算随机变量小于或等于某个特定值的概率，这对数据分析和假设检验至关重要。

在R语言中，我们可以轻松使用`pt()`函数来获取t分布的累积概率值。例如，如果想计算t值为2时左侧累积概率，只需输入`pt(2, df)`，其中`df`是自由度参数。值得注意的是，当自由度趋近于无穷大时，t分布会逐渐逼近正态分布，这为我们理解不同分布之间的联系提供了线索。

通过深入研究t分布的CDF，我们可以更好地解释数据背后的规律，同时为实际问题提供科学依据。无论是学术研究还是商业决策，掌握这一技能都将让你事半功倍！💪

统计学 R语言 t分布 累积分布函数