中心极限定理是概率论中的一个重要理论，它告诉我们：无论原分布如何，当样本容量足够大时，其均值的分布会趋近于正态分布。听起来有点抽象？别担心！我们可以用 R 语言轻松验证这个神奇的定理！💪

首先，我们从一个非正态分布（比如均匀分布）中随机抽取样本，然后计算不同样本量下的均值。接着，绘制这些均值的直方图，你会发现随着样本数量增加，直方图逐渐呈现出钟形曲线！✨

例如，使用 R 的 `rnorm()` 或 `runif()` 函数生成数据，并利用 `mean()` 和 `hist()` 函数进行分析。代码虽然简单，但结果令人震撼：数学的魅力就在于此！🔍

通过这次实验，你不仅能够理解中心极限定理的核心思想，还能感受到编程工具的强大。快来试试吧！💻💡

R语言 统计学 数据分析