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📚Python小技巧用代码搞定数据存储与读取✨

更新时间:2025-03-27 14:59:45

导读 日常工作中,我们常需要将数据保存到文件中以便后续使用,而NumPy作为Python处理数值的强大库,提供了便捷的操作方式。今天教大家如何用Pyt...

日常工作中,我们常需要将数据保存到文件中以便后续使用,而NumPy作为Python处理数值的强大库,提供了便捷的操作方式。今天教大家如何用Python将NumPy数组写入.txt文件,并轻松读取回来!👇

首先,我们需要导入NumPy库:

```python

import numpy as np

```

接着,创建一个示例数组并将其保存为文本文件:

```python

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

np.savetxt('data.txt', arr, fmt='%d')

```

`fmt='%d'`表示以整数格式保存。完成后,你会看到一个名为`data.txt`的文件诞生啦!🎉

读取时只需一行代码:

```python

loaded_arr = np.loadtxt('data.txt')

print(loaded_arr)

```

是不是超级简单?😊 NumPy帮我们省去了繁琐步骤,让数据管理变得高效又优雅。快来试试吧!🚀

Python NumPy 数据处理

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