小伙伴们是否在使用`matplotlib.pyplot.scatter()`时感到困惑？今天就来详细拆解这个强大的散点图绘制函数！📚📈

首先，基本参数是必不可少的：

- `x, y`：分别表示散点的横纵坐标，必须提供哦！

- `s`：控制点的大小，默认为20；可以传入数组实现个性化设置。

- `c`：定义颜色，支持RGB、十六进制或颜色名称，甚至可以通过变量动态赋值。

其次，一些实用参数让图表更美观：

- `cmap`：配合`c`使用，指定颜色映射表，适合数据可视化。

- `alpha`：调整透明度，范围0~1，增强层次感。

- `marker`：改变点的形状，如圆圈`'o'`、正方形`'s'`等。

最后，别忘了标注细节！例如添加`label`属性后，结合`legend()`可轻松生成图例，方便解读数据。💡

快试试吧！用`plt.scatter()`绘制你的专属图表，让数据说话！💬📊

Python Matplotlib 数据可视化 绘图技巧