在互联网的世界里，如何快速找到最相关的信息？答案就是PageRank！这是谷歌早期用来衡量网页重要性的核心算法。今天，让我们一起探索它的实现原理和源代码的魅力🔍。

什么是PageRank？

简单来说，PageRank通过计算网页之间的链接关系来评估网页的重要性。就像一个网页的“社交影响力”，链接越多、质量越高，排名就越靠前。💡

算法原理

PageRank的核心思想是“投票机制”。每个网页都像一个选民，它链接的其他网页就是被投票的对象。同时，网页的权重会动态调整，形成一种循环计算的过程。公式虽然简单，但背后蕴含着数学的智慧。📈

源码实现

如果你对编程感兴趣，可以用Python轻松实现PageRank。通过构建邻接矩阵、迭代计算权重值，最终得到每个网页的排名结果。这不仅是技术的体现，更是一种逻辑之美。🌐

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