在自然语言处理（NLP）领域，处理中文文本时经常需要去除标点符号以简化数据结构或提升分析效率。今天就来分享一个超实用的小方法！😉 通过引入`zhon.hanzi`库，我们可以快速实现这一目标。例如，只需简单几行代码，就能让满是标点的文章变得清爽整洁。

第一步：安装依赖

首先确保你的环境中已安装`zhon`库，运行以下命令即可搞定：

```bash

pip install zhon

```

第二步：编写代码

```python

from zhon.hanzi import punctuation

import re

def remove_punctuation(text):

return re.sub(f"[{re.escape(punctuation)}]", "", text)

示例文本

text = "嘿！大家好~今天的天气真不错，阳光明媚😎。"

clean_text = remove_punctuation(text)

print(clean_text) 输出：嘿 大家好 今天的天气真不错 阳光明媚

```

这种方法不仅高效，还特别适合批量处理大量文档。💪 不仅如此，当你完成清理后，你会发现文章读起来更加流畅，数据分析也更精准啦！🌟 如果你也遇到类似需求，不妨试试这个小妙招吧！

编程技巧 NLP 中文文本清洗