在日常的数据查询中，`LIKE` 是一个非常实用的工具。它允许我们通过模式匹配来筛选数据，特别是在模糊查询时表现得尤为出色。比如，在处理用户搜索功能时，`LIKE` 能帮助我们快速找到相关记录。

使用 `LIKE` 时，我们可以结合 `%` 和 `_` 这两个通配符。其中，`%` 表示任意长度的字符序列（包括空字符串），而 `_` 则代表单个字符。例如，如果你想查找所有以“张”开头的名字，可以这样写：`SELECT FROM users WHERE name LIKE '张%'`。如果想要查找名字中有“明”的人，则可以用 `LIKE '%明%'`。

此外，为了提高效率并避免不必要的全表扫描，建议在字段上建立索引。不过需要注意的是，当使用 `LIKE` 并包含前导通配符（如 `%张`）时，索引可能无法被有效利用。

最后，记得区分大小写的问题。MySQL 默认是大小写敏感的，但如果需要忽略大小写，可以通过设置校对规则或者使用函数如 `UPPER()` 来实现。掌握好这些技巧，就能让数据库查询更加灵活高效啦！💪✨