最近开始接触 ML-GCN 这个结合图神经网络的机器学习模型，感觉特别有趣！🎉首先从代码训练入手，我发现整个过程虽然有一定难度，但非常值得深入研究。第一步是搭建环境，确保安装了所有必要的依赖库，比如 PyTorch 和 NetworkX，这为后续工作打下了坚实的基础 🛠️。

接着就是代码的编写和调试阶段。通过阅读官方文档和一些开源项目，逐步理解了如何加载数据集、构建图结构以及定义模型架构 📚。运行过程中遇到了一些小问题，比如内存溢出，但通过优化参数和调整批次大小，最终成功解决了这些问题 💪。

最后一步是运行模型并观察结果。看着训练曲线逐渐趋于平稳，测试准确率稳步提升，内心充满了成就感 😊。如果你也对图神经网络感兴趣，不妨跟着一起试试看吧！🌟

ML-GCN 深度学习 图神经网络