在数字图像处理的世界里，`medianBlur` 函数就像一位低调却实力非凡的艺术家。它专门用于去除图像中的椒盐噪声 🌶️ salt-and-pepper noise，通过取像素邻域内的中值来替换中心像素值，从而达到平滑效果。相比普通的高斯模糊，它更能保护图像边缘，让细节不失真。

使用 `medianBlur` 时，关键在于选择合适的核大小（如 3x3 或 5x5）。核越大，去噪效果越强，但过度操作可能导致图像失真。因此，在实际应用中，需根据具体场景调整参数。例如，拍摄风景照时可选用较小的核，而监控视频则可能需要较大的核以增强抗噪能力。

无论是医学影像分析、安防监控还是日常拍照修图，`medianBlur` 都能大显身手。它像是一位守护者，帮助我们还原更真实的画面，同时保持图像的自然美感 💖。下次处理图像时，不妨试试这位“幕后英雄”，也许会有意想不到的惊喜！