遗传算法是一种强大的优化技术，而Matlab作为科研与工程领域的明星软件，其内置的遗传算法工具箱更是如虎添翼！🎯今天就带大家深入了解一下Matlab遗传算法工具箱中的核心函数，以及如何通过一个简单实例快速上手。

首先，遗传算法的核心函数包括`ga()`、`gaoptimset()`等，它们帮助我们定义目标函数、设置参数（比如种群大小、交叉概率）以及运行算法。💡例如，在`ga()`函数中，我们可以轻松指定适应度函数和变量边界，让算法自动搜索最优解。

接下来，我们用一个简单的例子来实践：假设需要找到函数 `f(x) = x^2 - 5x + 6` 的最小值。通过设置初始参数并调用遗传算法，几轮迭代后就能得到满意的结果！🎉这种方法不仅适用于数学问题，还能广泛应用于工程设计、机器学习等领域。

如果你对Matlab遗传算法感兴趣，不妨动手试试吧！💪✨