图像处理中，梯度法是一种简单且高效的方法来实现图像锐化。它通过检测图像的边缘和细节变化来增强图像的清晰度。利用Matlab强大的矩阵运算能力，我们可以轻松实现这一功能。🤔

首先，导入目标图像后，需要计算图像的梯度值。梯度可以通过水平方向（Gx）和垂直方向（Gy）的变化来表示，最终的梯度强度为两者平方和的开方：`sqrt(Gx.^2 + Gy.^2)`。这一步骤就像是给图片“画重点”，突出边界部分。🎨

接着，将梯度值映射回原图进行叠加，即可得到锐化的结果。Matlab内置了相关函数如`imgradient`，但动手编写代码更能加深理解哦！💡

想快速上手？试试下面的小技巧：

- 使用`fspecial`创建卷积核。

- 结合`conv2`函数完成卷积操作。

快来试试吧！用Matlab赋予图片新生力量，让每一条线条都更加鲜明！🔥

Matlab 图像处理 锐化技巧