在数据分析的世界里，多元非线性回归是一种强大的工具，可以帮助我们理解多个自变量与因变量之间的复杂关系。如果你正在寻找如何用MATLAB进行这样的分析，那么这篇文章就是为你准备的！🌟

首先，我们需要准备好数据集，确保它包含了所有相关的变量。接着，在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数来构建模型。例如：`mdl = fitlm(X, y)`，其中X是自变量矩阵，y是因变量向量。如果模型是非线性的，可以尝试使用`fit`函数，并指定合适的非线性方程形式。🔍

建模完成后，别忘了检查模型的拟合优度和残差图，这能帮助我们判断模型的有效性。此外，通过调整参数或增加交互项，可以进一步优化模型表现。💡

最后，记得将结果可视化，比如绘制预测值与实际值的对比图，这样不仅能让报告更生动，也能更好地向他人展示你的发现！📈✨

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