你们好，最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于因子分析和主成分分析的区别与联系，因子分析这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、主成分分析：把主成分表示成各原始变量的线性组合。

2、因子分析：原始变量表示成各因子的线性组合。

3、主成分分析：解释原始变量的总方差。

4、因子分析：解释原始变量的协方差。

5、主成分分析：几个原始变量，就有几个主成分。

6、因子分析：因子个数可以根据业务场景的需要人为指定。

7、主成分分析：给定的协方差矩阵或相关矩阵特征值唯一时，主成分也是唯一的。

8、因子分析：因子不是唯一的。并且通过旋转可以得到不同因子。

9、主成分分析和因子分析用途：数据处理，降维，变量间关系的探索等。

10、主成分分析是因子分析的一个特例。

以上就是因子分析这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。