小说相关信息

书名： Python与量化投资

作者： 林然

出版时间： 2023年9月

书籍简介：

本书由资深量化分析师林然撰写，以Python编程语言为核心工具，系统地介绍了量化投资的基本概念、技术实现以及实战案例。书中不仅详细讲解了如何使用Python进行数据处理、回测策略和风险控制，还结合实际市场数据展示了多种经典量化模型的应用场景。无论是初学者还是有经验的投资者，都能从本书中获得启发，掌握利用科技手段提升投资效率的方法。

自编目录章节

第一部分 基础篇

1. 走进量化投资的世界

- 量化投资的概念与发展历程

- Python在量化投资中的优势

- 工具与环境搭建指南

2. Python基础入门

- 数据结构与变量

- 条件语句与循环

- 函数与模块化编程

3. 金融数据获取与清洗

- 使用API获取股票行情数据

- Pandas库的数据处理技巧

- 缺失值填补与异常值检测

4. 时间序列分析初步

- 时间戳操作与日期函数

- 移动平均线计算方法

- 自相关性与白噪声检验

第二部分 核心篇

5. 构建量化交易策略

- 策略设计原则与步骤

- 趋势跟踪策略实例

- 均值回归策略详解

6. 回测框架搭建

- 回测平台的选择与配置

- 模拟交易逻辑实现

- 性能评估指标解读

7. 风险管理与优化

- 最大回撤与夏普比率计算

- 风险对冲策略设计

- 参数调优方法论

8. 高频交易入门

- 高频交易的特点与挑战

- 订单簿数据分析

- 微秒级延迟优化实践

第三部分 进阶篇

9. 机器学习在量化中的应用

- 监督学习与非监督学习的区别

- 特征工程的关键步骤

- 基于随机森林的选股模型

10. 深度学习与自然语言处理

- LSTM模型预测股价走势

- 新闻情绪分析与投资决策

- TensorFlow框架快速上手

11. 跨市场套利策略

- 不同资产间的关联性分析

- 期货与现货市场的联动机制

- 实战案例解析

12. 策略组合与资产配置

- Markowitz最优投资组合理论

- 动态资产再平衡算法

- 投资组合可视化工具

第四部分 实战篇

13. 构建个人量化交易平台

- 从零开始部署服务器

- API接口对接与安全防护

- 日志记录与监控系统

14. 真实市场测试与反馈调整

- 纸面交易与实盘运行对比

- 遇到问题时的调试思路

- 不断迭代优化的重要性

15. 未来展望：人工智能驱动的投资革命

- 区块链技术对量化的影响

- 社交媒体情绪驱动的交易策略

- 如何培养成为顶尖量化分析师

附录

- 常用Python库速查表

- 数据源推荐清单

- 推荐阅读书单

希望这份信息能够满足您的需求！如果有其他问题或需要进一步修改，请随时告诉我。