你们好，最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于gonetwork官网，gonetwork这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 点：图中每个点代表一个功能，圆角矩形代表miRNA。

2、 颜色：对于两组(例如实验组和对照组)，红点是上调的mirnas，蓝点是下调的mirnas。对于多个组(例如，组1、组2和组3)，因为差异mirna没有上调或下调，所以紫色是差异mirna。

3、 数量：一般建议将mirnas数量控制在10-30个。mirnas越多，预测的靶基因越多，基因参与的功能越多。网络图大，不方便筛选。mirna数量太少，可选择的mirna数量太少。

4、 选择：点的大小代表与其相关的重要功能的数量。点越大，关联的功能越显著，推测是网络中的核心miRNA，可以作为验证实验对象和进一步分析。

5、 同时，也可以根据相关的miRNA和功能进行选择。如上所示，hsa-miR-152a-3p和hsa-miR-206是网络中的核心miRNA。

以上就是gonetwork这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。