你们好，最近小艾特发现有诸多的小伙伴们对于回归直线方程的计算公式，回归直线这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 先在坐标纸上画出n个数据的测量值，如果有线性趋势，可以进行最小二乘法(线性回归法)。

2、 然后使用以下计算公式计算这n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值：

3、 然后计算点的横坐标之和以及所有点的纵坐标之和，如下图所示：

4、 然后计算每个数据点横坐标的平方，然后求和，计算横坐标乘以每个点纵坐标的乘积，然后求和，如下图所示：

5、 最后用两个公式将所需线性方程中的截距a和斜率b代入上述公式进行计算，如下图所示：

6、 求解出a和b两个参数后，就可以得到线性方程：y=ax b，这个时候就要用这个方程先取两点。这两点要求横坐标x1和x2之间的距离比较长，这样误差会比较小(太近的两点误差比较大)。

7、 然后把它们代入刚刚算出的线性方程y=ax b，算出对应的y1和y2，然后在坐标纸上画出(x1，y1)和(x2，y2)，这样用两点就可以画出一个最终的回归直线。

以上就是回归直线这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。